使用Canvas实时处理Video,来看看机智的前端童鞋怎么防盗

HTML5:使用Canvas实时管理Video

2015/09/11 · HTML5 ·
Canvas

本文由 伯乐在线 –
cucr
翻译,唐尤华
校稿。未经许可,禁止转发!
法文出处:mozilla。应接参与翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的功能,你能够实时管理录制数据,为正在播放的录像增多各式各样的视觉效果。本课程演示怎样选拔JavaScript代码达成chroma-keying特效(也被称为“煤黑荧屏效应”卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

请看这一个实例.

来探访机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript
· 4 评论 ·
HTML5

原稿出处: VaJoy   

繁多支出的童鞋都以寥寥混江湖、夜宿城中村,假设居住的地点安全保卫欠缺,那么身在异地难免忧郁屋里的资金财产安全。

实则世面上有非常多贤人上的防盗设备,但对中国“氢弹之父”感的前端童鞋来讲,只要有后生可畏台附带录像头的计算机,就能够轻巧地得以达成贰个防盗监控连串~

纯 JS 的“防盗”本事超级大程度借助于 H5 canvas
的技巧,且极度有趣。借使您对 canvas
还不纯熟,能够先点这里开卷小编的不可计数教程。

step1. 调用录像头

咱俩要求先在浏览器上访谈和调用录像头,用来监督屋家里的一言一行。差别浏览器中调用录像头的
API 都略有出入,在这里间大家以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video>
<script> var video = document.querySelector(‘video’);
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
</script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
</script>

运行页面后,浏览器出于安全性考虑,会询问是还是不是允许当前页面访谈你的录像头设备,点击“允许”后便能直接在
<video> 上看看拍片头捕获到的画面了:

图片 1

step2. 捕获 video 帧画面

只可是开着录像头监视房间可未有其他意义,浏览器不会帮您对监督检查画面举行深入分析。所以这里大家顺遂动用脚本捕获
video 上的帧画面,用于在持续进展多少深入解析。

从此以后处开头大家就要依靠 canvas
力量了。在 Canvas入门(五)一文大家介绍过 ctx.drawImage()
方法,通过它能够捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

大家供给制造一个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelector(‘canvas’); // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitU凯雷德L.createObjectUCRUISERL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); setTimeout(function(){
//把当前录制帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
}, 5000); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelector(‘canvas’);
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把录像帧内容渲染到画布上(下方右图卡塔尔国

图片 2

step3. 对捕获的八个帧画面试行差距混合

在地方大家提到过,要管用地辨别有些场景,须求对录像画面实行多少深入分析。

那正是说要怎么辨识我们的屋宇是不是有人忽地闯入了吧?答案很简短 —— 准期地破获
video 画面,然后相比前后两帧内容是或不是留存超级大转换。

大家先轻松地写叁个准时捕获的章程,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); var preFrame, //前生龙活虎帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0,
0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU兰德酷路泽L; //转为base64并保存 }
//按期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每间距500阿秒捕获并渲染三遍 video
的帧内容(夭寿哇,做完那些动作相当的大心把饼干洒了生机勃勃地。。。(“▔□▔)/)

图片 3

注意这里大家应用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着正是数据深入深入分析管理了,大家能够透过对照前后捕获的帧画面来判别录像头是或不是监察和控制到变化,那么咋做吗?

深谙设计的同校肯定平日使用三个图层功能 —— 混合方式:

图片 4

当有五个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的插花格局,能够洞察地来看多个图层的异样:

图片 5

“图A”是自身2018年在商店楼下拍的照片,然后小编把它有一些调亮了一丢丢,并在地点画了一个X 和 O
获得“图B”。接着笔者把它们以“差值”方式混合在一起,获得了最右的那张图。

JavaScript

“差值”情势原理:要掺杂图层双方的途达GB值中各种值分别进行相比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,平常用淡白紫图层合成大器晚成图像时,能够收获负片效果的反相图像。用海军蓝的话不发生其余变动(灰绿亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原先同样卡塔尔国,而用鲜绿十字会获得反相效果(下层颜色被减去,得到补值卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,此外颜色则依照它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode
天性来支撑那个有趣的搅拌格局,但是我们开采,在主流浏览器上,canvas
的 globalCompositeOperation 接口也风度翩翩度完美帮忙了图像混合形式:

于是乎大家再建多叁个画布来突显前后两帧差距:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <canvas width=”640″
height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[0]; var canvasForDiff =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[1]; // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.U揽胜极光L.createObjectUEscortL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将首个画布混合形式设为“差距”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前意气风发帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame
= canvas.toDataU凯雷德L(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上
function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image();
img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差别function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return;
diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame);
} //准期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); }
timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelectorAll(‘canvas’)[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll(‘canvas’)[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

意义如下(夭寿啊,做完这些动作笔者又把Sprite洒在键盘上了。。。(#--)/
卡塔尔国

图片 6

能够看见,当前后两帧差别很时辰,第五个画布差不离是不甚了了的一片,唯有当拍片头捕获到动作了,第四个画布才有显然的高亮内容现身。

故而,大家只要求对第七个画布渲染后的图像进行像素分析——推断其高亮阈值是还是不是到达有些钦定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第二个画布混合形式设为“差距”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前生机勃勃帧
curFrame; //当前帧 var diffFrame; //贮存差别帧的imageData
//捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame;
context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataUEnclaveL();
//转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src,
ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src;
ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差距 function
renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0,
640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame =
diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差异帧的imageData对象 }
//总括差别 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache =
arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0;
//整个画布都以反革命时怀有像素的值的总和 for (var i = 0, l =
diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count +=
diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
if(!cache.isLoop伊芙r){ //只需在首先次循环里实践 cache.total += 255 * 3;
//单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊芙r = true; count *= 3; //亮度放大
//重临“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮景况像素总值”的比例 return
Number(count/cache.total).toFixed(2); } //依期捕获 function
timer(delta){ set提姆eout(function(){ captureAndSaveFrame();
renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10);
timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

瞩目这里大家运用了 count *= 3
来放大差异高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。大家运维下页面(图片很大加载会有一点慢卡塔尔国

图片 7

因而试(xia)验(bai卡塔尔国,个人感到假若 calcDiff() 重返的比值若是超过0.20,那么就能够定性为“大器晚成间空房屋,乍然有人闯进来”的景况了。

step4. 上报十分图片

当上述的总括发掘成气象时,需求有某种渠道公告大家。有钱有活力的话能够安插个邮件服务器,直接发邮件以至短信布告到自个儿,but
本文走的吃吐少年路径,就不搞的那么高档了。

那就是说要怎么着轻巧地贯彻丰硕图片的申报呢?小编一时想到的是 ——
直接把难点图片发送到有个别站点中去。

此处大家接受乐乎的“日记”成效,它能够任性上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原本是想一向把图纸传遍天涯论坛相册上的,缺憾POST央求的图片实体供给走
file 格式,即不能够透过脚本改良文件的 input[type=file],转 Blob
再上传也没用,只能作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

大家在管理后台成立日记时,通过 Fiddler 抓包能够看出其需要参数特简单:

图片 8

之所以能够直接组织一个诉求:

JavaScript

//分外图片上传管理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url :
”, type : “POST”, data : {
‘__VIEWSTATE’: ”, ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’:
‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′” />’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ },
success: function(){ console.log(‘submit done’) } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            }
        });
    }

理所必然借使诉求页面跟微博域名不一样,是心余力绌发送 cookie
导致必要跨域而失效,可是这么些很好消亡,直接改革 host
就可以(怎么修正就不介绍了,自行百度吗卡塔 尔(英语:State of Qatar)

自己那边改完 host,通过 
的地址访谈页面,开掘摄像头竟然失效了~

通过Google的文书档案能够识破,那是为着安全性思考,非
HTTPS 的服务端须求都不能联网录制头。可是消灭办法也是部分,以 window
系统为例,打开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后实施:

ZSH

chrome
–unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=””
–user-data-dir=C:testprofile

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chrome –unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  –user-data-dir=C:testprofile

行动将以沙箱格局展开二个独自的 chrome
进程,并对点名的站点去掉安全限定。注意我们在新开的 chrome
中得重复登陆天涯论坛。

那个时候便能健康访谈摄像头了,大家对代码做下拍卖,当差别检查测量检验发现十分时,创造生机勃勃份日记,最小间距时间为5秒(然则后来察觉没须求,因为天涯论坛已经有做了光阴节制,大致10秒后技巧揭穿新的日志卡塔尔国

JavaScript

//准时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){
//监察和控制到十三分,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); }
set提姆eout(timer, 60000 * 10); //设定打开页面十分钟后才起来监察和控制//分外图片上传管理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now
= Date.now(); if(cache.reqTime && (now – cache.req提姆e < 5000))
return; //日记创造最小间距为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form
$.ajax({ url : ”, type :
“POST”, timeout : 5000, data : { ‘__VIEWSTATE’: ”,
‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’, ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ +
Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′”
/>’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ }, success: function(){
console.log(‘submit done’) }, error: function(err){ cache.reqTime = 0;
console.log(‘error: ‘ + err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log(‘error: ‘ + err)
            }
        });
    }

施行职能:

图片 9

日志也是妥妥的出来了:

图片 10

点开就能够收看这些的那张图纸了:

图片 11

要留意的是,今日头条对日记宣布数量是有做每一天额度节制来防刷的,到达限额的话会形成当天的小说和小说也回天无力发布,所以得小心使用:

图片 12

而是这种情势仅能申报非凡图片,权且不大概让大家当即收悉告急,风乐趣的童鞋能够试着再写个
chrome 插件,准期去拉取日记列表做判断,假如有新扩展日记则触发页面 alert。

其余大家自然期望能直接对闯入者举行警报,那块相比好办 ——
搞个警报的节拍,在十三分的时候接触播放就可以:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //依期捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame
&& curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到不行
//发日记 submit(); //播放音频告急 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta
|| 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10);
//设定张开页面十分钟后才起来监察和控制

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

最终说一下,本文代码均挂在我的github上,有野趣的童鞋能够自助下载。共勉~

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图片 13

1、FFMpeg实行录像编码所要求的组织:

文档内容

正文使用的XHTML文书档案如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN”
“; <html
xmlns=”; <head> <style> body
{ background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image:
url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border
:1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; }
</style> <script type=”text/javascript;version=1.8″
src=”main.js”></script> </head> <body
onload=”processor.doLoad()”> <div> <video id=”video”
src=”video.ogv” controls=”true”/> </div> <div> <canvas
id=”c1″ width=”160″ height=”96″/> <canvas id=”c2″ width=”160″
height=”96″/> </div> </body> </html>

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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

上述代码关键部分如下:

1.创立了多个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用以呈现当前帧的庐山真面目目摄像,c2是用来突显试行chroma-keying特效后的录像;c2预加载了一邹静之态图片,将用来代表录像中的背景色部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript
1.8的特征,所以在导入脚本时,第22行中内定了本子。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运营。

为了落到实处调用FFMpeg的API实现录制的编码,以下结构是必须的:

JavaScript代码

main.js中的JS代码包蕴八个艺术。

AVCodec:AVCodec结构保留了一个编解码器的实例,完毕实际的编码功效。常常大家在前后相继中定义一个指向AVCodec结构的指针指向该实例。
AVCodecContext:AVCodecContext表示AVCodec所代表的上下文音信,保存了AVCodec所须要的有的参数。对于贯彻编码效用,我们得以在此个结构中安装大家钦定的编码参数。经常也是概念叁个指南针指向AVCodecContext。
AVFrame:AVFrame结构保留编码在此之前的像素数量,并视作编码器的输入数据。其在先后中也是一个指针的样式。
AVPacket:AVPacket表示码流包结构,富含编码之后的码流数据。该协会得以不定义指针,以贰个目的的方式定义。
在我们的主次中,我们将那几个构造构成在了一个结构体中:

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文书档案开端加载时调用。这一个点子的作用是为chroma-key处理代码酌量所需的变量,设置三个事变侦听器,当客户开播摄像时大家能检查评定到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById(“video”);
this.c1 = document.getElementById(“c1”); this.ctx1 =
this.c1.getContext(“2d”); this.c2 = document.getElementById(“c2”);
this.ctx2 = this.c2.getContext(“2d”); let self = this;
this.video.addEventListener(“play”, function() { self.width =
self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2;
self.timerCallback(); }, false); },

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doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

这段代码获取XHTML文书档案中video成分和多个canvas成分的援用,还拿到了四个canvas的图纸上下文的援引。那几个将要大家达成chroma-keying特效时使用。

add伊芙ntListener()监听video成分,当客户按下录像上的播放开关时被调用。为了应对客商重放,这段代码获取录像的幅度和中度,並且减半(大家就要施行chroma-keying效果时将录制的朗朗上口减半卡塔尔,然后调用timerCallback()方法来运营摄像捕捉和视觉效果计算。

/*****************************************
Struct: CodecCtx
Description: FFMpeg编解码器上下文
*****************************************/
typedef struct
{
AVCodec *codec; //指向编解码器实例
AVFrame *frame; //保存解码之后/编码从前的像素数量
AVCodecContext *c; //编解码器上下文,保存编解码器的有的参数设置
AVPacket pkt; //码流包结构,包涵编码码流数据
} CodecCtx;
2、FFMpeg编码的主要步骤:

电火花计时器回调

计时器回调函数在录制开播时被调用(当“播放”事件时有发生时卡塔尔,然后肩负自身周期调用,为每风姿浪漫帧摄像完成keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) {
return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () {
self.timerCallback(); }, 0); },

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timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查摄疑似否正在播放;若无,回调函数不做其余事并立时回去。

下一场调用computeFrame()方法,该方法对脚下录制帧施行chroma-keying特效。

回调函数做的最后豆蔻年华件事正是调用setTimeout(),来让它本身尽快地被重新调用。在从名称想到所包含的意义碰到中,你恐怕会基于录制的帧率来安装调用频率。

(1)、输入编码参数

管理摄像帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上担当抓取每黄金年代帧的数量和实行chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0,
this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0,
this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0;
i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i
* 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r >
100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; }
this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

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computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      let r = frame.data[i * 4 + 0];
      let g = frame.data[i * 4 + 1];
      let b = frame.data[i * 4 + 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 + 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video成分将显得目前的录制帧数据,如下所示:

图片 14

在第2行,录像帧被复制到第一个canvas
ctx1的图片上下文中,高度和增长幅度值钦命为大家事先封存的帧大小的一半。注意,您能够经过传递video成分到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前录像帧。其结果是:

图片 15

第3行代码通过调用第三个canvas上下文的getImageData()方法,来得到原始图像数据当前录制帧的叁个副本。它提供了原来的叁12位像素图像数据,那样大家就可以见到进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的里程度除以4,来测算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描全部像素,获取各样像素的红、绿、蓝值,同一时候和预约义的背景观进行相比,那么些背景观将用foo.png中程导弹入的背景图像替换。

被检查测验成背景的每三个像素,将它的阿尔法值替换为零,评释该像素是完全透明的。结果,最后的图像背景有个别是100%透明的,那样在第13行代码,把它被绘制到对象的光景文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

通过发出的图像看起来像这么:

图片 16

在摄像播放时往往那样做,那样后生可畏帧接意气风发帧管理,显示出chroma-key的特效。

请看那么些实例。

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这一步大家能够安装三个专程的配置文件,并将参数根据有个别事写入这么些布局文件中,再在程序中解析这一个布局文件拿到编码的参数。假设参数十分的少的话,大家得以一向利用命令行将编码参数传入就可以。

至于我:cucr

图片 17

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(2)、依据要求发轫化须求的FFMpeg结构

首先,全体关乎到编解码的的坚决守住,都必须要要注册音录制编解码器之后技巧运用。注册编解码调用下边的函数:

avcodec_register_all();
编解码器注册成功之后,依据钦点的CODEC_ID查找内定的codec实例。CODEC_ID日常钦命了编解码器的格式,在此边大家运用当前应用最为司空眼惯的H.264格式为例。查找codec调用的函数为avcodec_find_encoder,其评释格式为:

AVCodec *avcodec_find_encoder(enum AVCodecID id);
该函数的输入参数为二个AVCodecID的枚举类型,再次来到值为一个指向AVCodec结构的指针,用于收纳找到的编解码器实例。若无找到,那么该函数会回到二个空指针。调用方法如下:

/* find the mpeg1 video encoder */
ctx.codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
//根据CODEC_ID查找编解码器对象实例的指针
if (!ctx.codec)
{
fprintf(stderr, “Codec not foundn”);
return false;
}
AVCodec查找成功后,下一步是分配AVCodecContext实例。分配AVCodecContext实例须要大家前边查找到的AVCodec作为参数,调用的是avcodec_alloc_context3函数。其宣称方式为:

AVCodecContext *avcodec_alloc_context3(const AVCodec *codec);
其特性同avcodec_find_encoder肖似,再次回到叁个指向AVCodecContext实例的指针。即使分配退步,会回去四个空指针。调用情势为:

ctx.c = avcodec_alloc_context3(ctx.codec); //分配AVCodecContext实例
if (!ctx.c)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video codec contextn”);
return false;
}
需注意,在分配成功现在,应将编码的参数设置赋值给AVCodecContext的成员。

如今,AVCodec、AVCodecContext的指针都已经分配好,然后以那八个对象的指针作为参数张开编码器对象。调用的函数为avcodec_open2,表明方式为:

int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec,
AVDictionary **options);
该函数的前三个参数是我们恰巧创设的四个对象,第2个参数为叁个字典类型对象,用于保存函数试行进程总不可能识别的AVCodecContext和此外一些私家设置选项。函数的再次来到值表示编码器是不是打开成功,若成功返回0,退步重临一个负数。调用情势为:

if (avcodec_open2(ctx.c, ctx.codec, NULL) < 0)
//依照编码器上下文张开编码器
{
fprintf(stderr, “Could not open codecn”);
exit(1);
}
下一场,我们需求管理AVFrame对象。AVFrame表示录像原始像素数据的贰个容器,管理该品种数据供给三个步骤,其一是分配AVFrame对象,其二是分配实际的像素数量的存放空间。分配成对象空间相像于new操作符相通,只是必要调用函数av_frame_alloc。假如退步,那么函数再次来到一个空指针。AVFrame对象分配成功后,须求设置图像的分辨率和像素格式等。实际调用进度如下:

ctx.frame = av_frame_alloc(); //分配AVFrame对象
if (!ctx.frame)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video framen”);
return false;
}
ctx.frame->format = ctx.c->pix_fmt;
ctx.frame->width = ctx.c->width;
ctx.frame->height = ctx.c->height;
分红像素的蕴藏空间必要调用av_image_alloc函数,其注脚方式为:

int av_image_alloc(uint8_t *pointers[4], int linesizes[4], int
w, int h, enum AVPixelFormat pix_fmt, int align);
该函数的多少个参数分别表示AVFrame结构中的缓存指针、各样颜色分量的升幅、图像分辨率(宽、高卡塔 尔(英语:State of Qatar)、像素格式和内部存款和储蓄器对其的尺寸。该函数会重回分配的内部存款和储蓄器的尺寸,倘诺退步则赶回二个负值。具体调用方式如:

ret = av_image_alloc(ctx.frame->data, ctx.frame->linesize,
ctx.c->width, ctx.c->height, ctx.c->pix_fmt, 32);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate raw picture buffern”);
return false;
}
(3)、编码循环体

到此甘休,大家的计划干活早就大约产生,上面初始实施实际编码的巡回进程。用伪代码大概表示编码的流水生产线为:

while (numCoded < maxNumToCode)
{
read_yuv_data();
encode_video_frame();
write_out_h264();
}
其中,read_yuv_data部分直接运用fread语句读取就能够,只须要了然的是,四个颜色分量Y/U/V之处分别为AVframe::data[0]、AVframe::data[1]和AVframe::data[2],图像的增加率分别为AVframe::linesize[0]、AVframe::linesize[1]和AVframe::linesize[2]。需求注意的是,linesize中的值经常指的是stride并非width,也便是说,像素保存区恐怕是含有自然幅度的无用边区的,在读取数据时需注意。

编码前此外索要产生的操作时最初化AVPacket对象。该对象保存了编码之后的码流数据。对其进展伊始化的操作非常轻易,只必要调用av_init_packet并传到AVPacket对象的指针。随后将AVPacket::data设为NULL,AVPacket::size赋值0.

成家立业将本来的YUV像素值保存到了AVframe结构中事后,便得以调用avcodec_encode_video2函数实行实际的编码操作。该函数可谓是全方位工程的大旨所在,其声称形式为:

int avcodec_encode_video2(AVCodecContext *avctx, AVPacket *avpkt,
const AVFrame *frame, int *got_packet_ptr);
其参数和重临值的意义:

avctx: AVCodecContext结构,钦点了编码的风华正茂对参数;
avpkt: AVPacket对象的指针,用于保存输出码流;
frame:AVframe结构,用于传入原始的像素数量;
got_packet_ptr:输出参数,用于标志AVPacket中是否已经有了豆蔻年华体化的风度翩翩帧;
重回值:编码是还是不是成功。成功重返0,失利则赶回负的错误码
因而输出参数*got_packet_ptr,大家得以判明是或不是相应生机勃勃帧完整的码流数据包输出,若是是,那么能够将AVpacket中的码流数据输出出来,其地方为AVPacket::data,大小为AVPacket::size。具体调用情势如下:

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame,
&got_output); //将AVFrame中的像素音信编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Error encoding framen”);
exit(1);
}

if (got_output)
{
//获得三个完璧归赵的编码帧
printf(“Write frame %3d (size=%5d)n”, frameIdx, ctx.pkt.size);
fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}
之所以,二个整机的编码循环提就足以应用下边包车型客车代码达成:

/* encode 1 second of video */
for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx++)
{
av_init_packet(&(ctx.pkt)); //初始化AVPacket实例
ctx.pkt.data = NULL; // packet data will be allocated by the encoder
ctx.pkt.size = 0;

fflush(stdout);

Read_yuv_data(ctx, io_param, 0);        //Y分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 1);        //U分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 2);        //V分量

ctx.frame->pts = frameIdx;

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素信息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0) 
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    //获得一个完整的编码帧
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames;
frameIdx++)
(4)、收尾管理

就算大家就此甘休编码器的整整运转进程,大家会意识,编码完结现在的码流相比原本的数码少了意气风发帧。那是因为大家是依附读取原始像素数据结束来剖断循环甘休的,那样结尾大器晚成帧还保存在编码器中平素不输出。所以在关门全体解码进程此前,大家亟须继续实施编码的操作,直到将最终豆蔻梢头帧输出截至。实施那项操作还是调用avcodec_encode_video2函数,只是意味着AVFrame的参数设为NULL就能够:

/* get the delayed frames */
for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
{
fflush(stdout);

ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), NULL, &got_output);      //输出编码器中剩余的码流
if (ret < 0)
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
然后,大家就能够按安插关闭编码器的相继零件,甘休全数编码的流水生产线。编码器组件的放出流程可类比创立流程,供给关闭AVCocec、释放AVCodecContext、释放AVFrame中的图像缓存和对象自己:

avcodec_close(ctx.c);
av_free(ctx.c);
av_freep(&(ctx.frame->data[0]));
av_frame_free(&(ctx.frame));
3、总结

利用FFMpeg举办录制编码的首要流程如:

率先解析、管理输入参数,如编码器的参数、图像的参数、输入输出文件;
创制全方位FFMpeg编码器的种种零件工具,顺序依次为:avcodec_register_all
-> avcodec_find_encoder -> avcodec_alloc_context3 ->
avcodec_open2 -> av_frame_alloc -> av_image_alloc;
编码循环:av_init_packet -> avcodec_encode_video2(两次) ->
av_packet_unref
闭馆编码器组件:avcodec_close,av_free,av_freep,av_frame_free