的具体含义

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  SQL语句

分组

  • 依照字段分组,表示此字段相像的数量会被安放四个组中
  • 分组后,只好查询出生龙活虎致的数据列,对于有差别的数据列不能出以后结果集中
  • 能够对分组后的数目举办计算,做聚合运算
  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 询问男女孩子总的数量

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 询问各城市人口

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

 

  sql语句是用来与数据库实行沟通的讲话;sql不区分朗朗上口写,sql的非常重要字不区分轻重缓急写;可是sql中的字符串依旧分别朗朗上口写的。

分组后的数码筛选

  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having后边的条件运算符与where的一模一样
  • 询问男士总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

摘要:
order by 1,2 的含义是对表的首先列  依据从小到大的逐后生可畏举办排列

  在查询解析器中推行SQL语句:要是大家选中了一条sql语句,点击“执行”的话,就能够执行这条sql语句。不选中哪一条sql语句的话,会进行全体的sql语句。

对比where与having

  • where是对from前面钦定的表实行多少筛选,归于对原来数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

 然后再对第二列遵照从小到大的逐一实行排列

 

排序

  • 为了便于查看数据,能够对数据开展排序
  • 语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据依照列1进行排序,假使有个别行列1的值雷同期,则遵照列2排序,就那样推算
  • 暗中认可遵照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删减男子学子新闻,按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 询问未删减科目音信,按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

1. insert  向数据库中添扩充少

得到部分行

  • 当数据量过大时,在生机勃勃页中查看数据是风流浪漫件非常麻烦的政工
  • 语法

select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

 详见之下比方表达
 

  insert into T1(name,age)
values(‘aaa’,30)  value中的顺序要和表名后的各个生机勃勃致。

示例:分页

  • 已知:每页突显m条数据,当前突显第n页
  • 求总页数:此段逻辑前边会在python中贯彻
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 万一整除则p2为总的数量页
    • 若果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数量

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

 

2.
delete  向数据库中删去数据

总结

  • 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ….
    • group by …
    • select distinct *
    • having …
    • order by …
    • limit star,count
  • 实质上应用中,只是说话中或多或少部分的构成,并不是一切

 

  delete from T1 where
Name=’yjk’  从T1表中删去Name字段等于yjk的数据

create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

   delete from T1  删除全数数据

 

3.
update  向数据库中纠正数据
  

  update T1 set Age=Age+1

   update T2 set Height=180 where
AiHao=’散步’

4.
select  在向数据库中查询数据

  select
* from T3

   能够用as来为列取一个外号,这里的小名能够行使中文  

   select number as NO from T2

5. 聚合函数

  MAX 列最大值、MIN 列最小值、AVG 平均值、COUNT
总行数(由于行数和列毫无干系,所以count(*))

select MAX(age) as maxage, MIN(age) as minage, AVG(age),COUNT(*) from
T1

select COUNT(*) from T1 where Age>100

select MIN(Age) from T1 where Age>100

6. like的用法

like 的用法

select * from T2 where Name like
‘s%’

select * from T2 where Name like
‘s%a’

select * from T2 where Name like
‘%s%’

% 表示若干个字符

like需求对数据开展每一个扫描,数据量大的时候,成效显著收缩。慎用like,能够接受全文字笔迹核准索。

7. order by的用法

  暗中认可是从小到大排列,order by Age Desc
降序排列

 能够加上三个排序字段

 select * from T1 order by Age,Height
Desc

 先依照Age,后依据Height实行排列(Age大小雷同的话,再依照Height进行比较),这里的Desc修饰的是Height字段

 order by
要松开where子句之后,先过滤数据再拓宽排序。

 

8. 收获活动拉长字段的值

select MAX(id) from T1

  那样做不佳,因为在比异常的大的系统中,频仍地扩充增加和删除数据来讲,由于系统繁忙,获得的结果或然会是增加和删除数据早先的结果。

  获得刚插入的那条数据的Id:

   insert into T1(Name,Age) output
inserted.Id values(‘sdd’,12);

 

9. SQLServer 与C#中的类型映射关系

int         int

bigint       long(长int)

nvarchar     string

bit          bool

real      double

float       float

numeric    decimal

 

  在通过C#访谈数据库,读取数据的时候,假若现身了数据类型的不行,有不小可能率是在开展数据变换的时候现身的。
举例 将 numeric 强转为double的时候。