前者面试中的何足为奇的算法难点,习认为常的算法澳门太阳娱乐官方网站:

前面八个面试中的多如牛毛的算法难点

2016/10/27 · JavaScript
· 7 评论 ·
算法

原来的小说出处: Jack
Pu   

固然如此大家多数时候前端很稀有机缘接触到算法。多数都交互作用性的操作,然则从各大商厦面试来看,算法依然是洞察的单向。实际上学习数据结构与算法对于程序员去明白和解析问题都以有帮忙的。假使前些天当大家面临较为复杂的主题材料,那几个底子知识的积攒能够扶植大家更加好的优化化解思路。上边罗列在前端面试中常常蒙受的多少个难题呢。

Q1 判别八个单词是还是不是是回文?

Q1 剖断三个单词是不是是回文?

回文是指把相像的词汇或句子,在下文中调换个地点置或颠倒过来,发生首尾回环的意味,叫做回文,也叫回环。譬如mamam redivider .

洋英国人获得那样的难题非常轻松想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后卓殊就可以了。其实主要的观看的就是对此reverse的落到实处。其实大家能够运用现存的函数,将字符串调换来数组,那几个思路很关键,大家能够具备越来越多的自由度去开展字符串的一些操作。

JavaScript

function checkPalindrom(str) { return str ==
str.split(”).reverse().join(”); }

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function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split(”).reverse().join(”);
}

回文是指把雷同的词汇或句子,在下文中沟通个方式置或颠倒过来,爆发首尾回环的情致,叫做回文,也叫回环。譬喻mamam redivider .

Q2 去掉后生可畏组整型数组重复的值

举个例子输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2]
必要去掉重复的11 和 1 那八个因素。

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比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

那道题目出未来大多的前端面试题中,重要考查个人对Object的施用,利用key来打开筛选。

JavaScript

/** * unique an array **/ let unique = function(arr) { let
hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]); } } return data } module.exports = unique;

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/**
* unique an array
**/
let unique = function(arr) {  
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
 
}
 
module.exports = unique;

诸两个人获得如此的难点特别轻松想到用for
将字符串颠倒字母顺序然后杰出就能够了。其实重要的洞察的就是对于reverse的完毕。其实大家得以行使现存的函数,将字符串转换成数组,那个思路很注重,我们得以具有越多的自由度去举办字符串的部分操作。

Q3 总结一个字符串出现最多的假名

付出朝气蓬勃段斯洛伐克语连连的葡萄牙共和国语字符窜,搜索重新现身次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a

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输入 : afjghdfraaaasdenas
 
输出 : a

前边现身过去重的算法,这里需固然总括重复次数。

JavaScript

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; }
let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; }else{
charObj[str.charAt(i)] += 1; } } let maxChar = ”, maxValue = 1;
for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k;
maxValue = charObj[k]; } } return maxChar; } module.exports =
findMaxDuplicateChar;

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function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = ”,
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

function checkPalindrom(str) {

Q4 排序算法

若是抽到算法标题标话,应该大致都是相比较开放的难点,不限制算法的得以落成,但是一定供给调节之中的三种,所以冒泡排序,这种较为底蕴还要有助于掌握回忆的算法一定需求熟记于心。冒泡排序算法就是逐后生可畏十分大小,小的的大的进展岗位上的置换。

JavaScript

function bubbleSort(arr) { for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
for(let j = i+1;j<l;j++) { if(arr[i]>arr[j]) { let tem =
arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tem; } } } return arr; }
module.exports = bubbleSort;

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function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) {
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

而外冒泡排序外,其实还也会有不少诸如
插入排序,飞快排序,Hill排序等。每风流罗曼蒂克种排序算法皆某些的特点。全部精通也没有必要,不过心里必定要熟知二种算法。
比如飞速排序,其效能极高,而其基本原理如图(来自wiki):

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算法仿照效法有些成分值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的要素就停放右数组中,然后递归实行上二回左右数组的操作,重临归总的数组便是意气风发度排好顺序的数组了。

JavaScript

function quickSort(arr) { if(arr.length<=1) { return arr; } let
leftArr = []; let rightArr = []; let q = arr[0]; for(let i =
1,l=arr.length; i<l; i++) { if(arr[i]>q) {
rightArr.push(arr[i]); }else{ leftArr.push(arr[i]); } } return
[].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr)); }
module.exports = quickSort;

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function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利我们二个学学之处,通过动漫演示算法的兑现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms

return str == str.split(”).reverse().join(”);

Q5 不依附有时变量,进行五个整数的沟通

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

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输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种主题材料十一分抢眼,要求我们跳出惯有的合计,利用 a , b进行调换。

重大是选择 + – 去实行演算,近似 a = a + ( b – a) 实际上如出意气风发辙最终 的 a =
b;

JavaScript

function swap(a , b) { b = b – a; a = a + b; b = a – b; return [a,b];
} module.exports = swap;

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function swap(a , b) {  
  b = b – a;
  a = a + b;
  b = a – b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

}

Q6 使用canvas 绘制叁个有限度的斐波那契数列的曲线?

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数列长度限定在9.

斐波那契数列,又称白金分割数列,指的是那般叁个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第生机勃勃侦察递归的调用。大家常常都晓得定义

JavaScript

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

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fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

变迁斐波那契数组的办法

JavaScript

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i<n) {
if(i<=1) { fibarr.push(i); }else{ fibarr.push(fibarr[i-1] +
fibarr[i-2]) } i++; } return fibarr; }

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function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

剩余的行事正是使用canvas arc艺术进行曲线绘制了

DEMO

Q2 去掉黄金时代组整型数组重复的值

Q7 寻觅下列正数组的最大差值譬喻:

输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6

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输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

那是通过黄金时代道标题去测验对于大旨的数组的最大值的搜寻,很扎眼大家领会,最大差值料定是三个数组中最大值与最小值的差。

JavaScript

function getMaxProfit(arr) { var minPrice = arr[0]; var maxProfit = 0;
for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var currentPrice = arr[i];
minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice); var potentialProfit =
currentPrice – minPrice; maxProfit = Math.max(maxProfit,
potentialProfit); } return maxProfit; }

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  function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice – minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

比方输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]

Q8 随机变化钦赐长度的字符串

落到实处多个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

譬喻说给定 长度 8 输出 4ldkfg9j

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比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

JavaScript

function randomString(n) { let str =
‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’; let tmp = ”, i = 0, l =
str.length; for (i = 0; i < n; i++) { tmp +=
str.charAt(Math.floor(Math.random() * l)); } return tmp; }
module.exports = randomString;

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function randomString(n) {  
  let str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’;
  let tmp = ”,
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

输出: [1,13,24,11,14,2]

Q9 完毕雷同getElementsByClassName 的作用

投机达成叁个函数,查找有些DOM节点上边包车型大巴盈盈有些class的具有DOM节点?不允许选用原生提供的
getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

JavaScript

function queryClassName(node, name) { var starts = ‘(^|[
nrtf])’, ends = ‘([ nrtf]|$)’; var array = [],
regex = new RegExp(starts + name + ends), elements =
node.getElementsByTagName(“*”), length = elements.length, i = 0,
element; while (i < length) { element = elements[i]; if
(regex.test(element.className)) { array.push(element); } i += 1; }
return array; }

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function queryClassName(node, name) {  
  var starts = ‘(^|[ nrtf])’,
       ends = ‘([ nrtf]|$)’;
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

亟待去掉重复的11 和 1 那三个成分。

Q10 使用JS 完成二叉查找树(Binary Search Tree)

诚如叫全体写完的票房价值少之又少,不过首要观测你对它的敞亮和一些中坚性情的落到实处。
二叉查找树,也称二叉寻觅树、有序二叉树(塞尔维亚共和国(Republic of Serbia卡塔尔国语:ordered binary
tree卡塔 尔(英语:State of Qatar)是指大器晚成棵空树也许具备下列性质的二叉树:

  • 随意节点的左子树不空,则左子树上全数结点的值均低于它的根结点的值;
  • 专断节点的右子树不空,则右子树上全部结点的值平均高度于它的根结点的值;
  • 自由节点的左、右子树也各自为二叉查找树;
  • 一向不键值相等的节点。二叉查找树比较于任何数据结构的优势在于寻找、插入的时间复杂度好低。为O(log
    n)。二叉查找树是基本功性数据结构,用于创设尤其抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

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在写的时候须要充足理解二叉搜素树的特色,需求先设定好每一种节点的数据结构

JavaScript

class Node { constructor(data, left, right) { this.data = data;
this.left = left; this.right = right; } }

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class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点慢慢延生到种种子节点,因而它抱有大旨的布局正是兼具四个根节点,具有丰硕,查找和删除节点的方法.

JavaScript

class BinarySearchTree { constructor() { this.root = null; }
insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) {
return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null;
while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) {
currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left
= n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode
=== null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root =
this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node ==
null) { return null; } if (data == node.data) { // no children node if
(node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left
== null) { return node.right; } if (node.right == null) { return
node.left; } let getSmallest = function(node) { if(node.left === null &&
node.right == null) { return node; } if(node.left != null) { return
node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); }
} let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data;
node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; }
else if (data < node.data) { node.left =
this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right =
this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { var
current = this.root; while (current != null) { if (data == current.data)
{ break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else
{ current = current.right } } return current.data; } } module.exports =
BinarySearchTree;

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class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

完整代码
Github

那道难题应际而生在众多的前端面试题中,首要调查个人对Object的选拔,利用key来进展筛选。

扩展阅读

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评论

澳门太阳娱乐官方网站 4

/**

* unique an array

**/

let unique = function(arr) {

let hashTable = {};

let data = [];

for(let i=0,l=arr.length;i

if(!hashTable[arr[i]]) {

hashTable[arr[i]] = true;

data.push(arr[i]);

}

}

return data

}

module.exports = unique;

Q3 总计一个字符串现身最多的假名

付出意气风发段英语连连的英语字符窜,找寻重新现身次数最多的假名

输入 : afjghdfraaaasdenas

输出 : a

后面现身过去重的算法,这里需假诺总括重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {

if(str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for(let i=0;i

if(!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

}else{

charObj[str.charAt(i)] += 1;

}

}

let maxChar = ”,

maxValue = 1;

for(var k in charObj) {

if(charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

假定抽到算法题指标话,应该大概都以比较开放的难点,不限制算法的贯彻,然则一定必要调节之中的两种,所以冒泡排序,这种较为底工还要有助于明白纪念的算法一定需求熟记于心。冒泡排序算法就是逐风华正茂比相当大小,小的的大的张开岗位上的交换。

function bubbleSort(arr) {

for(let i = 0,l=arr.length;i

for(let j = i+1;j

if(arr[i]>arr[j]) {

let tem = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = tem;

}

}

}

return arr;

}

module.exports = bubbleSort;

除外冒泡排序外,其实还大概有多数诸如
插入排序,急速排序,希尔排序等。每大器晚成种排序算法都有些的特征。全部操纵也无需,可是内心应当要熟知三种算法。
举个例子快速排序,其效用极高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参照他事他说加以考察有些元素值,将低于它的值,放到左数组中,大于它的值的要素就停放右数组中,然后递归举行上三次左右数组的操作,再次回到合併的数组正是早已排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {

if(arr.length<=1) {

return arr;

}

let leftArr = [];

let rightArr = [];

let q = arr[0];

for(let i = 1,l=arr.length; i

if(arr[i]>q) {

rightArr.push(arr[i]);

}else{

leftArr.push(arr[i]);

}

}

return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));

}

module.exports = quickSort;

安利大家一个学学的地址,通过动漫演示算法的贯彻。

HTML5 Canvas Demo: Sorting
Algorithms(

Q5 不倚再次来到时变量,进行几个整数的交换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2

这种难点特别抢眼,须要大家跳出惯有的酌量,利用 a , b举办置换。

关键是应用 + – 去进行演算,相符 a = a + ( b – a) 实际上等同最终 的 a =
b;

function swap(a , b) {

b = b – a;

a = a + b;

b = a – b;

return [a,b];

}

module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制三个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度约束在9.

斐波那契数列,又称白金分割数列,指的是那般贰个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列第风华正茂季考试察递归的调用。我们日常都了解定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

变迁斐波那契数组的格局

function getFibonacci(n) {

var fibarr = [];

var i = 0;

while(i

if(i<=1) {

fibarr.push(i);

}else{

fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])

}

i++;

}

return fibarr;

}

结余的职业便是使用canvas arc方法开展曲线绘制了

DEMO(

Q7 寻觅下列正数组的最大差值比方:

输入 [10,5,11,7,8,9]

输出 6

那是通过豆蔻梢头道标题去测量试验对于宗旨的数组的最大值的搜寻,很醒目大家通晓,最大差值料定是贰个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice – minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

Q8 随机变化钦赐长度的字符串

兑现三个算法,随机生成指制订长度的字符窜。

譬喻给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

function randomString(n) {

let str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210’;

let tmp = ”,

i = 0,

l = str.length;

for (i = 0; i < n; i++) {

tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));

}

return tmp;

}

module.exports = randomString;

Q9 达成肖似getElementsByClassName 的功力

友善达成三个函数,查找有个别DOM节点上边包车型地铁带有某些class的享有DOM节点?不容许利用原生提供的
getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {

var starts = ‘(^|[ nrtf])’,

ends = ‘([ nrtf]|$)’;

var array = [],

regex = new RegExp(starts + name + ends),

elements = node.getElementsByTagName(“*”),

length = elements.length,

i = 0,

element;

while (i < length) {

element = elements[i];

if (regex.test(element.className)) {

array.push(element);

}

i += 1;

}

return array;

}

Q10 使用JS 完结二叉查找树(Binary Search Tree)

貌似叫全体写完的可能率少之甚少,不过关键重点你对它的知道和生机勃勃部分基本特色的完毕。
二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(乌Crane语:ordered binary
tree卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎是指风姿洒脱棵空树只怕具有下列性质的二叉树:

随机节点的左子树不空,则左子树上全体结点的值均小于它的根结点的值;

轻松节点的右子树不空,则右子树上全数结点的值均超越它的根结点的值;

随便节点的左、右子树也分头为二叉查找树;

尚未键值相等的节点。二叉查找树比较于此外数据结构的优势在于寻觅、插入的年月复杂度很低。为O(log
n)。二叉查找树是根基性数据结构,用于构建越发抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

在写的时候要求丰裕精晓二叉搜素树的特点,供给先设定好各个节点的数据结构

class Node {

constructor(data, left, right) {

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

}

树是有节点构成,由根节点渐渐延生到各种子节点,由此它具有基本的布局就是有着叁个根节点,具有充分,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {

constructor() {

this.root = null;

}

insert(data) {

let n = new Node(data, null, null);

if (!this.root) {

return this.root = n;

}

let currentNode = this.root;

let parent = null;

while (1) {

parent = currentNode;

if (data < currentNode.data) {

currentNode = currentNode.left;

if (currentNode === null) {

parent.left = n;

break;

}

} else {

currentNode = currentNode.right;

if (currentNode === null) {

parent.right = n;

break;

}

}

}

}

remove(data) {

this.root = this.removeNode(this.root, data)

}

removeNode(node, data) {

if (node == null) {

return null;

}

if (data == node.data) {

// no children node

if (node.left == null && node.right == null) {

return null;

}

if (node.left == null) {

return node.right;

}

if (node.right == null) {

return node.left;

}

let getSmallest = function(node) {

if(node.left === null && node.right == null) {

return node;

}

if(node.left != null) {

return node.left;

}

if(node.right !== null) {

return getSmallest(node.right);

}

}

let temNode = getSmallest(node.right);

node.data = temNode.data;

node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);

return node;

} else if (data < node.data) {

node.left = this.removeNode(node.left,data);

return node;

} else {

node.right = this.removeNode(node.right,data);

return node;

}

}

find(data) {

var current = this.root;

while (current != null) {

if (data == current.data) {

break;

}

if (data < current.data) {

current = current.left;

} else {

current = current.right

}

}

return current.data;

}

}

module.exports = BinarySearchTree;

总体代码
Github(